在 AI 技术浪潮中，开源与闭源之争硝烟正浓。以 OpenAI、Anthropic 为代表的 “高墙派” 固守封闭系统，Meta、DeepSeek 等 “开放派” 则坚信技术共享的力量。这场争论因开源模型性能逼近闭源巨头而愈发激烈，对此，Linux 基金会执行董事 Jim Zemlin 以三十年开源运动经验，揭示 AI 时代的技术演进规律。

AI 开源：从代码共享到生态共建

Jim Zemlin 指出，Linux 基金会致力于搭建 AI 应用的 “基础模块共享桥梁”。与传统开源聚焦源代码不同，AI 开源需涵盖数据、模型权重、训练工具等多层资源。例如 Open MFW 许可证，为模型全生命周期产出物提供了明确的共享框架，允许企业自主选择开放范围，平衡创新与商业利益。

他强调，AI 时代的价值创造将集中于应用层。就像云计算时代 Kubernetes 加速产业发展，AI 基础模块的开源，能让腾讯等企业以更低成本快速构建服务，推动药物研发、自动驾驶等领域的创新落地。

DeepSeek 现象：开源颠覆行业的范本

DeepSeek 的崛起被视为开源运动的里程碑。这家中国公司凭借知识蒸馏等创新技术，打造出媲美 GPT-4 的模型并免费开源，一举打破行业格局。Jim Zemlin 认为，资源有限的初创企业往往更具创新动力，而开源能让技术成果迅速扩散，形成 “众人拾柴” 的创新生态。

此案例印证了 “开源虽常为后来者选择，但终成胜者之道”。尽管构建前沿模型需海量资源，大公司试图以闭源构筑护城河，但 DeepSeek 证明小团队也能通过开源实现技术突围，迫使行业重新思考竞争策略。

未来趋势：基础开源，应用分层

Jim Zemlin 断言：AI 基础模型终将全面开源，应用层才是商业竞争的主战场。底层技术的开源化，将使价值向用户体验、垂直领域定制等高层级转移。例如 Anthropic 虽部分模型闭源，但其开发的 MCP 协议开源，加速了 AI 代理与企业资源的连接，展现出分层竞争的智慧。

他预测，未来或出现 “AI 代理库”，部分专业 Agent 可能闭源，但仍需基于开源技术构建。就像 iPhone 虽系统闭源，却深度依赖海量开源软件，没有企业能脱离开源生态独善其身。

开源的深层逻辑：天才驱动的创新革命

开源的核心优势在于吸引顶尖人才。Jim Zemlin 通过调研发现，开发者参与开源的首要动机是 “完成工作”，其次是社区归属感与技艺精进，金钱回报反而排在末位。这种内在驱动促使开源社区汇聚全球天才，以远超单一企业的速度推动技术进步。

以 Linux 内核为例，约 100 名核心开发者贡献了 70% 的代码，而开源模式让这些天才得以协作，创造出改变世界的技术。对于企业而言，支持开源不仅能降低成本、加速创新，更能借助社区力量提升自身技术影响力。

当 AI 技术发展进入深水区，Jim Zemlin 的洞见指明方向：拥抱开源生态，在应用层深耕差异化价值，才是企业在智能时代的破局之道。这场关于技术路线的争论，终将以开源共享的胜利，推动 AI 普惠大众。