这可能是今年最魔幻的自曝事件了。
一家估值10亿美元的AI公司Fireflies.ai，对外宣称75%的财富500强都在用他们的服务，结果最近创始人自己爆料称：早期产品的AI服务，其实就是两个活人躲在后台疯狂手抄笔记。
啊这，原来所谓的智能真就纯靠人工。
人工·智能·人工
Fireflies.ai是一家做AI会议记录的公司，主打功能就是让AI助手自动进入你的Zoom、Google Meet之类的视频会议里，实时把对话转成文字，还能生成会议纪要。
今年年中，这公司通过员工股权回购搞了一波操作，估值直接冲到10亿美元，正式晋级独角兽俱乐部。
几天前，Fireflies.ai的联合创始人兼CTO Sam Udotong前几天在LinkedIn上发了条帖子，本来想分享点创业心得，结果一不小心把家底全抖出来了。
根据Sam Udotong的透露，2017年公司刚起步那会，他们跟客户表示会有个AI会加入用户的会议帮忙记笔记。但实际上却是他和CEO两个人，顶着「Fred from Fireflies.ai」的马甲偷偷摸摸拨进会议。
一边吃着披萨，一边全程静音，手动码字，接着会后10分钟火速把笔记发出去。
由于每个月收费100美元，靠这招，俩人参加了100多场会议，终于熬出了付房租的钱。在谈及此事时，Udotong还挺骄傲：「验证商业想法最好的方式，就是让自己成为产品本身。」
Sam Udotong帖子发出之后，LinkedIn评论区直接炸锅。
有人说这是侵犯隐私：「客户要的是机器人参会，不是不请自来的陌生人。」
有人直接定性：「这算欺诈吧？」还有人写了篇小论文逐条批判，从虚假陈述到知情同意缺失，从数据安全到企业文化，批了个体无完肤。
甚至有网友灵魂拷问：「撒谎怎么就励志了？」
当然，也有人站队创始人。支持派搬出来的理论依据，是硅谷创业教父Paul Graham在2013年写的那篇著名文章《Do Things that Don't Scale》。
他那篇文章的核心观点：创业初期别急着自动化，先用笨办法验证需求。
Stripe创始人当年给每个客户手动装支付系统。Airbnb创始人挨家挨户教房东拍照。Zappos创始人接到订单自己跑鞋店买鞋寄出去。这些都是「做无法规模化的事」的经典案例。
在支持派看来，Fireflies的做法不过同样是「先假装再实现」。客户拿到了高质量笔记，需求验证了，公司活下来了，有什么问题？甚至有网友认为，黑粉总会黑，大多数人不懂从0到1的艰难。
截至目前，两边仍在吵得热火朝天。
但讨论的核心矛盾依旧离不开透明度，毕竟如果当时Fireflies明确告诉客户「我们现在还在测试阶段，有真人在后台帮你记笔记」，那客户知情同意，皆大欢喜。
反之，如果客户以为自己面对的是AI，结果两个陌生人偷偷潜伏在会议里听了全程商业机密，这性质就完全不一样了。正如一位开发者在讨论中指出的：
PG提倡的「做无法规模化的事」初衷是为了更好地服务用户、快速学习和迭代。而Fireflies早期所做的是谎称已有不存在的AI技术，让用户误以为服务由算法提供。
前者是脚踏实地的创业手段，后者则是单纯靠欺骗撑门面。
面对汹涌而至的言论，Udotong只能作出回应，但他在评论区的回应也颇有些闪烁其词，一会儿说早期企业客户知道有人类参与，一会儿又强调客户不在乎幕后是人类还是机器。
CEO Ramineni也跑出来救火，称Udotong所言的「人工记笔记」只是他们曾经向十位好友模拟测试的「人工+AI助理服务」概念，目的是为了探寻用户愿意付费的价格区间。
Ramineni强调：「我们的平台从一开始正式上线后，就没有人工审阅、没有人工参与了。」他暗示Udotong帖子夸大了，坚称只有在验证自动化技术并取得真实用户增长后，他们才进行了种子轮融资。
眼下这场争议，恐怕短期内很难平息。
有趣的是，一代人有一代人的AI诈骗。Fireflies显然不是个例。往远看，Fireflies的套路与著名的Mechanical Turk骗局本质上如出一辙。
1770年，奥地利发明家肯佩伦造了一个「会下棋的机器人」：木柜子上坐着个穿土耳其服装的机械人偶，面前摆着棋盘。它棋艺高超，击败了无数棋手，连拿破仑和富兰克林都输给了它。
然而，真相却是柜子里藏着个真人棋手，通过磁铁和杠杆操控人偶下棋。这个骗局持续了87年，直到1857年才被彻底揭穿。
往近看，2017年，号称拥有「智能扫描」功能的Expensify被曝光——那些宣称由AI自动识别的发票，实际上被外包到亚马逊Mechanical Turk平台，由廉价劳动力手动录入。
再比如Presto的AI点餐系统，此前对外宣称采用AI驱动技术，但实际上，超过70%的订单实际上是由菲律宾员工远程人工处理。就连亚马逊引以为傲的Amazon Go「无人收银」店，背后也藏着约1000名印度员工实时盯着监控画面确认商品。
而前不久刚破产的Builder.ai，这家公司声称能用「AI编程」帮客户自动生成代码，实际操作却是印度工程师在后台一行行手敲出来的。
两个世纪过去了，包装在变，说辞在变，但剥开一些AI产品的内核，里面坐着的依然是那个躲在柜子里的棋手。
或许是因为这种现象的盛行，也让一个名为「AI Washing」（AI粉饰）的专业名词在这几年逐渐火了起来。
简单来说，把普通服务甚至纯人工操作包装成AI黑科技，借此吹高估值、吸引眼球。这样的做法，不仅欺骗用户和投资人，也严重侵蚀整个行业的信任基础。
而Fireflies.ai花了九年时间才建立起来的信任，如今也因一条帖子消耗殆尽。"