发展现状
市场规模增长迅速：据弗若斯特沙利文预测，中国 AI 医疗市场规模预计从 2023 年的 88 亿元激增至 2033 年的 3157 亿元，十年间复合年增长率高达 43.1%。
应用场景逐渐拓展：AI 大模型在医疗的 “防、筛、诊、治、管” 等场景均有接入，现阶段科普咨询和诊后管理应用较多，诊治环节以医生 AI 助理形式辅助诊疗。
行业玩家众多：包括华为、蚂蚁集团、腾讯等互联网巨头，科大讯飞、东软集团等行业玩家，以及百川智能、月之暗面等大模型创企都纷纷进军该领域。
三端建设逐渐完善：大厂以平台化解决方案覆盖医院、患者、医生三端建设。如蚂蚁集团推出 AI 健康管家助手服务患者端，与医生合作构建专科智能体服务医生端，从医保支付领域切入帮助医院端进行医疗服务转型升级。
发展趋势
垂直大模型发展：垂直行业大模型是 AI 在医疗行业落地的关键，截至 2025 年 4 月，中国排名前 100 的医院，已有 98 家对外宣称完成了大模型部署，其中 38 家医院打造出 55 个符合自身需求的垂直医疗模型。
硬件与软件融合：医疗一体机赛道兴起，蚂蚁、讯飞等企业推出面向医疗行业的一体机产品，为医院提供包括国产算力、医疗大模型、AI 训推一体的私有化部署等全栈服务。
商业模式探索：蚂蚁集团通过一体机形式为医院提供服务，探索硬件层面商业化；东软集团则希望以生态化形式，将解决方案模式生态化、服务化，探索更多商业模式。
面临挑战
大模型幻觉问题：大模型在医疗场景中存在对概念理解不准确、出现幻觉的问题，这在医疗行业中可能导致严重后果，需要通过提升模型对医学知识的掌握、优化数据训练等方式减少幻觉。
数据问题：医疗数据隐私性强，如何确保数据在使用、处理过程中的安全，防止泄露或滥用，是重要挑战。同时，数据的碎片化也限制了模型的训练效果。
可靠性与可解释性：AI 决策过程缺乏可解释性，医生和患者难以理解诊断结论的得出过程，影响对 AI 辅助决策的信任度。部分 AI 产品在真实世界的表现与实验室结果存在差异，临床验证有待加强。
医疗从业者接受度：部分医生可能对 AI 的诊断能力存疑或缺乏技术培训，影响 AI 技术在医疗实践中的推广。
法规与伦理问题：AI 在医疗领域的应用涉及复杂的法律法规和伦理问题，如患者是否有权拒绝 AI 提供的医疗建议、AI 决策的责任归属等，需要进一步规范和探讨。